如何在智能时代不被机器取代？到大城市去！ | AI&Society第十七期预告

人工智能对劳动力市场

和城市发展影响剧烈

人工智能和自动化技术的快速发展，正在掀起新一轮的劳动力市场大变革。AI 可能会把人类带进生产力飞跃的新时代，也可能让我们走进失业、萧条的黑暗。

但技术革命并不必然导致技术型失业，当补偿性措施发挥良好时，可以缓解冲击。长远来看，人工智能也会创造新的岗位，因此，社会就业岗位并不是被消灭的过程，而是重构的过程，需要社会公共政策助力重构。

区别于以往的技术革命，人工智能影响的行业，主要是那些需要高等教育的、依托于城市的行业。例如医疗、金融和信息技术。对于人工智能和自动化逐渐成为工业乃至服务业的核心技术的未来，一系列的问题亟待解答：

• 不同工作技能的需求将如何改变

• 不同的职业岗位将如何被重塑

• 城市规模对新兴工作岗位的关系

为了回答这一系列的问题，2019 年 7 月 3 日，集智俱乐部联合腾讯研究院，邀请美国学者 José Lobo ，在北京举办一场公开沙龙，探讨人工智能技术革命对职业技能和城市就业机会的重大影响。AI&Society 学术沙龙是腾讯研究院与集智俱乐部联合举办的公开学术活动，目的是挖掘相关领域的研究者，促进思想碰撞，本次是系列沙龙的第十七期。

点击图片查看历次活动实录

本次演讲中，José 将重点介绍其近期发表在 PNAS 上的一篇论文，讨论阻碍科学家衡量人工智能和自动化对未来工作的影响的因素，进而关注未来人工智能之间的相互作用，以及城市在创造发明和新就业领域的历史作用，以便准确理解人工智能将如何影响劳动力的未来。

这项工作的核心结论之一，就是人工智能会在大城市催生一系列新的工作岗位，同时消减掉小城市的无数职业机会。

论文题目：

Toward understanding the impact of artificial intelligence on labor

论文地址：

https://www.pnas.org/content/116/14/6531

晚间沙龙：如何在智能时代不被机器取代

 人工智能

活动信息

主题：如何在智能时代不被机器取代？

主讲：José Lobo 

时间：7月3日（周三） 19:30-21:30

地点：北京市。具体地址将在报名通过后以短信、邮件通知

主讲人介绍

José Lobo，美国亚利桑那州立大学可持续发展学院副研究员，Julie Ann Wrigley全球可持续发展研究所科学家，圣塔菲研究所“城市、规模可持续性”研究组成员。他的研究主题涵盖从人类早期群落到古代城市再到现代城市系统的规模理论，以及人类发明的本质和驱动因素，特别是城市环境如何住进技术和文化创新的形成。他是城市科学领域的领军研究者之一，在PNAS、Nature Human Behaviour等顶级期刊上发表多篇重要论文。

José Lobo 个人主页：

https://sustainability.asu.edu/person/jose-lobo/

主持人

• 李睿琪，北京化工大学信息学院副教授，北京师范大学、麻省理工学院、波士顿大学联合培养博士，主要研究方向为城市大数据分析与建模、社会网络研究与流行病传播动力学。相应工作发表在Nature Communications、Scientific Reports等SCI期刊，目前是多个SCI与SSCI期刊的审稿人。个人主页：https://lir939.wixsite.com/lirq

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1. 本活动为报名申请制，经审核通过后可免费参加；

2. 请务必正确填写电话和邮箱信息，我们将以短信和邮件形式通知您审核结果，以及沙龙具体地点信息；

3. 活动将组织现场交流微信群，需到现场方可入群；

4. 活动时间为晚间，19:00签到，19:30正式开始，请安排好出行时间。

AI&Society 往期回顾

✎AI&Scociety学术沙龙简介

人类已经全面进入了智能社会，以人工智能为代表的新一代技术必将逐步渗透到我们的日常生活之中，并彻底改变我们的社会形态。那么，新一代的人机共生社会需要怎样的社会科学？社会科学的研究成果又如何促进人工智能的发展？人工智能会怎样影响人类社会？社会科学研究又如何借鉴人工智能领域的最新成果？

我们认为挖掘AI与社会领域有想法的年轻学者，促进AI与社会原创思想的交流与碰撞是探索、回答这一系列重大问题的第一步。因此，腾讯研究院S-Tech工作室与集智俱乐部共同打造了“AI&Society”的系列学术沙龙活动。

该系列沙龙以线下实体活动为主，我们将邀请AI与社会领域的交叉研究学者进行公开性的讨论与思想碰撞。沙龙的主题可涵盖但不限于如下的内容和主题：

计算社会科学（Computational Social Sicence）

社会计算（Social Computing）

多主体系统（Multi agent systems）

算法经济学（Algorithm Economy）

人工智能社会学（Artificial Intelligence Sociology）

群体智慧（Swarm Intelligence）

人类计算（Human Computation）

机器学习（Machine Learning）

技术与人类社会（Technology and Human Society）

人工智能与城市科学（Artificial Intelligence and Urban Science）

编辑：陈安林

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